[SPSS] 探索性因素分析(Exploratory factor analysis, EFA)基本操作與解讀
因素分析(factor analysis)很常使用在知識探循方面,但因為內容涵蓋了一些抽象的統計概念,筆者試著用簡單的例子來說明. 當你想了解某些概念的結構成分,例如:理想男性的特質.你可能會問很多人,得到了很多描述,像是膽子很大.動作豪邁.獨當一面...等等.我們把這些蒐集到的敘述中,很常被提到的一些特質做成問卷,去問大家同不同意,像是"強悍的男人很有男子氣概",然後提供不同程度的認同選項,像是1(非常不贊同)~7(非常贊同),這個技術也被稱為李克特氏量尺(Likert Scale).得到的大量問卷結果,我們把它放進統計分析軟體,就會看到有一些題目會被分在同一堆,另外又有一些題目被分在同一堆.然後我們就看著這些同一堆的題目當中的敘述,去推估這大概是在指哪種特質,然後自己給一個命名,像是競爭特質.等到每一堆都命名完,我們就會得到好幾樣關於理想的男性特質有包含哪些,這就叫做探索性因素分析(Exploratory Factor Analysis, EFA). 還有一種是,我已經知道有其他學者提出關於理想男性具有若干特質的論述或研究,但我想自己再確認看